# David Martin Enterprises

> KI-Integration und Prozessautomatisierung für Unternehmen. Sitz in Jena (Thüringen), Projekte in ganz Deutschland. KI aus der Cloud, aus deutschen Rechenzentren oder lokal auf einem Server im eigenen Haus, Automatisierung mit n8n, Python und Next.js, Schnittstellen zu ERP, CRM, DATEV und Branchensoftware sowie ein zentraler Datenhub mit lokaler KI.

Inhaber ist David Martin. Jedes Projekt wird persönlich betreut, von der Prozessaufnahme bis zum laufenden Betrieb. DSGVO und EU-KI-Verordnung (AI Act) werden von Anfang an berücksichtigt.

## Kontakt

- Unternehmen: David Martin Enterprises, Inhaber David Martin
- Adresse: Westbahnhofstr. 10, 07745 Jena, Deutschland
- E-Mail: contact@davidmartinenterprises.de
- Telefon: (+49) 15679 523209
- Kontaktformular: https://davidmartinenterprises.de/#kontakt
- Einsatzgebiet: Jena, Thüringen und ganz Deutschland, vieles per Videocall und Fernzugriff

## Leistungen

- [Lokale KI-Modelle](https://davidmartinenterprises.de/#lokale-ki): Offene Sprachmodelle laufen auch auf eigener Hardware. Dann verlassen weder Anfragen noch Dokumente das Firmennetz. Dazu gehören Auswahl und Test der Modelle, die passende Hardware und eine Oberfläche, die Mitarbeitende ohne lange Einarbeitung bedienen können. Werkzeuge: Ollama, vLLM, Open WebUI, Whisper, offene Modelle wie Llama, Mistral, Qwen oder Gemma.
- [KI aus der Cloud](https://davidmartinenterprises.de/#cloud-ki): Für Aufgaben ohne vertrauliche Daten sind große Sprachmodelle aus der Cloud oft die leistungsstärkste und günstigste Wahl. Der Zugang wird über Programmierschnittstellen in europäischen Regionen oder bei deutschen Anbietern eingerichtet, mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung und klaren Regeln, welche Daten dorthin dürfen. Werkzeuge: Zum Beispiel Mistral, IONOS AI Model Hub, STACKIT sowie Modelle von OpenAI, Anthropic und Google in EU-Regionen.
- [Automatisierung mit n8n](https://davidmartinenterprises.de/#n8n): n8n ist eine Plattform für automatisierte Abläufe, die auf eigenen Servern läuft. Ein Ablauf startet durch ein Ereignis, etwa eine neue E-Mail, einen Eintrag im CRM oder eine Uhrzeit, und erledigt dann Schritt für Schritt Aufgaben in verschiedenen Programmen. Werkzeuge: n8n selbst gehostet, Docker, Webhooks, zeitgesteuerte Abläufe.
- [Entwicklung mit Python und Next.js](https://davidmartinenterprises.de/#entwicklung): Wo fertige Bausteine nicht reichen, entsteht eigene Software. Python übernimmt Datenverarbeitung, Dokumentenanalyse und Schnittstellen. Mit Next.js und Node.js entstehen interne Webanwendungen, Formulare und Dashboards. Werkzeuge: Python, FastAPI, Next.js, Node.js, npm, Git.
- [Schnittstellen zu Ihrer Software](https://davidmartinenterprises.de/#schnittstellen): Jede Automatisierung braucht Zugriff auf Daten. Angebunden wird, was vorhanden ist: Programmierschnittstellen, Datenbanken, Dateiexporte, E-Mail-Postfächer oder, wenn es nicht anders geht, die Bedienoberfläche selbst. Werkzeuge: REST, SOAP, GraphQL, SQL, SFTP, IMAP, MCP.
- [Wissensspeicher und interne Assistenten](https://davidmartinenterprises.de/#wissensspeicher): Handbücher, Verträge, Protokolle, E-Mails und Tickets werden durchsuchbar. Mitarbeitende stellen Fragen in normaler Sprache und erhalten Antworten mit Quellenangabe. Fachlich heißt das Retrieval Augmented Generation, kurz RAG. Werkzeuge: PostgreSQL, pgvector, Volltextsuche, Retrieval Augmented Generation.
- [Schulung und Betrieb](https://davidmartinenterprises.de/#betrieb): Seit Februar 2025 verlangt die KI-Verordnung der EU, dass Unternehmen die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten fördern. Zu jedem Projekt gehören deshalb eine Einweisung, eine verständliche Dokumentation und auf Wunsch die laufende Betreuung. Werkzeuge: Einweisung, Dokumentation, Überwachung, Datensicherung.

## Betriebsmodelle

- Cloud (Große Anbieter, Verarbeitung in einer EU-Region): Die leistungsstärksten Sprachmodelle laufen bei internationalen Anbietern. Viele bieten Rechenzentren in der EU und sagen vertraglich zu, dass Eingaben nicht zum Training verwendet werden. Bei US-Anbietern bleibt das Risiko, dass US-Behörden nach dem CLOUD Act Zugriff verlangen.
- Deutsche Cloud (Offene Modelle in deutschen und europäischen Rechenzentren): Deutsche Anbieter betreiben offene Sprachmodelle in eigenen Rechenzentren. Die Verträge unterliegen deutschem Recht, laut Anbieter verlassen die Daten die EU nicht. Die Auswahl an Modellen ist kleiner als bei den großen Anbietern, für viele Aufgaben im Unternehmen reicht sie aus.
- Lokal (KI-Server im eigenen Gebäude): Das Sprachmodell läuft auf einem Server in Ihrem Unternehmen. Anfragen, Dokumente und Antworten verlassen das Firmennetz nicht. Eine Internetverbindung braucht es nur für Updates. Offene Modelle sind zum Zusammenfassen, Suchen, Einordnen und Formulieren in vielen Fällen stark genug.
- Abgeschottet (Ohne Verbindung zum Internet): Für die höchsten Anforderungen wird das KI-System physisch vom Internet getrennt, man spricht von einem Air Gap. Updates und neue Modelle kommen über einen kontrollierten Weg ins Netz, etwa über geprüfte Datenträger.

## Projektablauf

1. Erstgespräch: Sie schildern, wo es hakt. Gemeinsam wird geklärt, ob Automatisierung oder KI dafür überhaupt der richtige Weg ist.
2. Prozessaufnahme: Abläufe, beteiligte Programme, Datenmengen und Schutzbedarf werden aufgenommen. Ergebnis ist eine Liste von Ansatzpunkten mit Aufwand und Nutzen.
3. Pilot: Ein überschaubarer Ablauf wird umgesetzt und im Alltag getestet. Vorher und nachher wird gemessen, was sich verändert.
4. Ausbau: Weitere Abläufe kommen dazu, der Datenhub wächst mit. Schnittstellen werden einmal gebaut und mehrfach genutzt.
5. Betrieb: Überwachung, Updates und Datensicherung laufen weiter. Mitarbeitende werden geschult, jede Lösung ist dokumentiert.

## Beispiele aus der Praxis

- [Eingangsrechnungen erfassen und prüfen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-eingangsrechnungen) (Großhandel / Buchhaltung): Rechnungen kommen als PDF, XRechnung oder ZUGFeRD in ein Sammelpostfach. Bisher werden sie abgetippt und von Hand mit den Bestellungen verglichen. Ergebnis: Belege werden nicht mehr abgetippt. Geprüft werden nur noch Abweichungen.
- [Anfragen aus dem Kontaktformular einordnen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-anfragen) (Maschinenbau / Vertrieb): Anfragen landen in einem allgemeinen Postfach. Bis sie bei der zuständigen Person sind, vergehen oft Tage. Ergebnis: Anfragen sind sofort bei der richtigen Person, mit allen Informationen.
- [Angebote aus dem Vor-Ort-Termin erstellen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-angebote) (Sanitär und Heizung / Kalkulation): Nach dem Besichtigungstermin sitzt der Meister abends am Angebot. Fotos, Maße und Notizen liegen verteilt auf Handy und Zettel. Ergebnis: Der Entwurf steht, wenn der Meister ins Büro kommt. Kalkuliert wird mit den eigenen Preisen.
- [Mieteranfragen und Schadensmeldungen sortieren](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-mieteranfragen) (Hausverwaltung / Kundenservice): Täglich kommen E-Mails, Anrufe und Formulare. Jede Nachricht muss gelesen, dem Objekt zugeordnet und weitergegeben werden. Ergebnis: Verwalter sehen sortierte Vorgänge statt eines vollen Postfachs.
- [Fehlende Belege bei Mandanten anfordern](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-mandantenbelege) (Steuerberatung / Kanzleiorganisation): Jeden Monat fehlen Belege. Das Nachfassen per E-Mail und Telefon kostet Zeit, die für die Beratung fehlt. Ergebnis: Erinnerungen laufen von allein. Mandantendaten bleiben wegen der Schweigepflicht im Haus.
- [Bewerbungen ordnen und bestätigen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-bewerbungen) (Ambulanter Pflegedienst / Personal): Bewerbungen kommen über Jobportale und E-Mail. Eine Eingangsbestätigung dauert oft Tage, gute Bewerberinnen sind dann schon woanders. Ergebnis: Bewerbende hören sofort etwas. Die Auswahl trifft ein Mensch, die KI bewertet niemanden.
- [Neue Mitarbeitende einrichten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-onboarding) (Ingenieurbüro / Personal und IT): Für jede neue Person müssen Konten, Hardware und Zugänge vorbereitet werden. Oft fällt erst am ersten Arbeitstag auf, was fehlt. Ergebnis: Konten und Geräte sind vorbereitet, wenn die Person anfängt.
- [Wartungsberichte per Sprache erstellen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-wartungsberichte) (Anlagenbau / Technischer Service): Techniker schreiben Berichte abends im Hotel oder gar nicht. Material und Arbeitszeit fehlen dann in der Abrechnung. Ergebnis: Berichte entstehen direkt nach dem Einsatz und sind vollständig.
- [Störungen mit dem Wissen früherer Fälle lösen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-stoerungen) (Kunststoffverarbeitung / Instandhaltung): Bei einer Störung weiß oft nur ein erfahrener Kollege, was zu tun ist. Ist er nicht im Dienst, steht die Maschine länger. Ergebnis: Erfahrungswissen steht allen Schichten zur Verfügung.
- [Bestellvorschläge aus Bestand und Absatz](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-bestellvorschlaege) (Onlinehandel / Einkauf und Lager): Nachbestellt wird nach Gefühl oder erst, wenn ein Artikel ausverkauft ist. Ergebnis: Bestellt wird nach Zahlen statt nach Gefühl.
- [Auftragsbestätigungen von Lieferanten prüfen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-auftragsbestaetigungen) (Elektrotechnik / Einkauf): Lieferanten bestätigen Bestellungen mit geänderten Preisen oder Terminen. Wer nicht genau liest, merkt es erst bei der Rechnung. Ergebnis: Abweichungen fallen auf, bevor die Rechnung kommt.
- [Fragen nach dem Sendungsstatus beantworten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-sendungsstatus) (Spedition / Kundenservice): Viele Kundenanfragen lauten: Wo ist meine Sendung? Für jede Antwort muss jemand in mehrere Systeme schauen. Ergebnis: Die Disposition kümmert sich um Ausnahmen statt um Routinefragen.
- [Online-Bewertungen beantworten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-bewertungen) (Gastronomie / Marketing): Bewertungen bleiben unbeantwortet, weil im Tagesgeschäft keine Zeit dafür bleibt. Ergebnis: Jede Bewertung bekommt eine Antwort, die Leitung erkennt Muster.
- [Gästeanfragen in jeder Sprache beantworten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-gaesteanfragen) (Hotellerie / Rezeption): Anfragen kommen auf Englisch, Niederländisch oder Polnisch. Die Rezeption beantwortet sie zwischen Check-in und Telefon. Ergebnis: Gäste erhalten schneller eine vollständige Antwort.
- [Vertragsfristen im Blick behalten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-vertragsfristen) (Facility Management / Verwaltung): Wartungs-, Miet- und Lieferverträge liegen als PDF auf dem Server. Kündigungsfristen werden verpasst, weil sie niemand notiert hat. Ergebnis: Fristen sind dokumentiert und lösen rechtzeitig eine Erinnerung aus.
- [Passende Ausschreibungen finden](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-ausschreibungen) (Bauunternehmen / Vertrieb): Öffentliche Ausschreibungen sind auf viele Plattformen verteilt. Sie täglich zu sichten, schafft im Tagesgeschäft niemand. Ergebnis: Vorgeprüfte Ausschreibungen statt langer Recherche.
- [Monatsbericht für die Geschäftsführung](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-monatsbericht) (Filialhandel / Controlling): Kennzahlen aus Kasse, Warenwirtschaft und Buchhaltung werden jeden Monat in Excel zusammenkopiert. Ergebnis: Zahlen sind tagesaktuell, der Bericht entsteht ohne Kopierarbeit.
- [Zahlungserinnerungen mit Augenmaß](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-mahnwesen) (Werbeagentur / Buchhaltung): Offene Rechnungen werden spät angemahnt, weil niemand einem guten Kunden eine harte Mahnung schicken möchte. Ergebnis: Erinnerungen gehen pünktlich raus, der Ton passt zum Kunden.
- [Reklamationen auswerten und Häufungen erkennen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-reklamationen) (Haushaltswaren / Qualitätsmanagement): Reklamationen kommen über Shop, Händler und E-Mail. Dass sich Fehler einer Charge häufen, fällt oft erst spät auf. Ergebnis: Häufungen werden früh sichtbar.
- [Arbeitsanweisungen in der eigenen Sprache erklären](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-unterweisung) (Lebensmittelproduktion / Schulung): Viele Beschäftigte sprechen wenig Deutsch. Hygiene- und Arbeitsanweisungen werden unterschrieben, aber nicht immer verstanden. Ergebnis: Unterweisungen werden verstanden und sind nachweisbar dokumentiert.
- [Termine vergeben und Lücken füllen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-praxistermine) (Physiotherapiepraxis / Empfang): Das Telefon klingelt während der Behandlung. Absagen hinterlassen Lücken, die niemand mehr füllt. Ergebnis: Weniger Anrufe während der Behandlung, abgesagte Termine werden neu belegt.
- [Produkttexte aus Herstellerdaten erstellen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-produktdaten) (Werkzeugfachhandel / Onlineshop): Für jeden neuen Artikel müssen technische Daten aus PDF-Datenblättern übertragen und Texte geschrieben werden. Ergebnis: Neue Artikel sind schneller online, die Daten sind einheitlich.
- [Projektbudgets überwachen und abrechnen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-projektbudgets) (Architekturbüro / Projektcontrolling): Ob ein Projekt im Budget liegt, zeigt sich oft erst bei der Schlussrechnung. Ergebnis: Überschreitungen fallen auf, solange man noch gegensteuern kann.
- [Ein Sammelpostfach automatisch verteilen](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-sammelpostfach) (Versicherungsmakler / Verwaltung): In das allgemeine Postfach schreiben Kunden, Versicherer und Interessenten. Sortiert wird von Hand. Ergebnis: Jede E-Mail landet ohne Umweg bei der zuständigen Person.
- [IT-Meldungen bündeln und bewerten](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-it-meldungen) (Mittelständischer Betrieb / IT): Firewall, Datensicherung und Virenschutz schicken täglich viele Meldungen. Die wichtige geht in der Menge unter. Ergebnis: Kritisches fällt auf, der Rest stört nicht.
- [Kunden über den Reparaturstand informieren](https://davidmartinenterprises.de/#beispiel-werkstatt) (Kfz-Werkstatt / Kundendienst): Kunden rufen an, um zu fragen, ob ihr Auto fertig ist. Mechaniker werden dafür aus der Arbeit geholt. Ergebnis: Weniger Anrufe, Freigaben kommen schneller.

## Häufige Fragen

### Was bedeutet KI-Integration?

KI-Integration heißt, Sprachmodelle und andere KI-Verfahren so in ein Unternehmen einzubinden, dass sie mit der vorhandenen Software und den eigenen Daten arbeiten. Dazu gehören Schnittstellen, ein passendes Betriebsmodell, Regeln für Datenschutz und Berechtigungen sowie die Einweisung der Mitarbeitenden. Ein einzelnes Chatfenster im Browser ist noch keine Integration.

### Brauchen wir für KI einen eigenen Server?

Nicht unbedingt. Für viele Aufgaben reichen KI-Dienste aus deutschen Rechenzentren. Ein eigener Server ist sinnvoll, wenn vertrauliche Daten verarbeitet werden, etwa Personalakten, Mandanten- oder Patientendaten, Konstruktionsunterlagen oder Verträge, oder wenn sehr viele Anfragen laufende Kosten bei einem Anbieter erzeugen würden.

### Welche Hardware braucht eine lokale KI?

Das hängt von der Modellgröße und der Zahl gleichzeitiger Nutzer ab. Als grobe Orientierung laufen Modelle mit 7 bis 14 Milliarden Parametern auf einer Grafikkarte mit 16 GB Speicher, Modelle um 30 Milliarden Parameter brauchen etwa 24 GB, sehr große Modelle mehrere Grafikkarten oder Server-GPUs. Empfohlen wird die Hardware erst nach einem Test mit Ihren eigenen Dokumenten und Fragen.

### Ist KI mit der DSGVO vereinbar?

Ja, wenn die Verarbeitung sauber geplant ist. Dazu gehören eine Rechtsgrundlage, ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung mit jedem Anbieter, die Prüfung, ob Daten die EU verlassen, und technische Schutzmaßnahmen. Am einfachsten ist es bei lokalen Modellen, weil die Daten das Unternehmen nicht verlassen. Eine Rechtsberatung ersetzt diese Einschätzung nicht.

### Was verlangt der EU AI Act von Unternehmen?

Seit dem 2. Februar 2025 müssen Unternehmen, die KI einsetzen, die KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten fördern. Seit dem 2. August 2026 gelten Transparenzpflichten, zum Beispiel muss ein Chatbot als KI erkennbar sein. Strengere Regeln für Hochrisiko-Systeme, etwa bei der automatisierten Auswahl von Bewerbern, wurden auf Dezember 2027 verschoben. Diese Punkte werden in jedem Projekt berücksichtigt, eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.

### Was ist n8n?

n8n ist eine Software für automatisierte Abläufe. Abläufe werden aus Bausteinen zusammengesetzt, etwa E-Mail abrufen, Daten prüfen, KI fragen und Eintrag im CRM anlegen. n8n kann auf eigenen Servern betrieben werden, sodass Daten nicht über fremde Plattformen laufen. Wo Bausteine nicht reichen, wird mit Python oder JavaScript ergänzt.

### Lässt sich jede Software anbinden?

Fast jede. Am besten über eine Programmierschnittstelle (API). Fehlt sie, wird über die Datenbank, Dateiexporte, E-Mail oder als letzte Möglichkeit über die Bedienoberfläche angebunden. Auch ältere Branchensoftware lässt sich so meist einbinden. Ob und wie, zeigt die Prozessaufnahme.

### Was passiert, wenn ein automatischer Ablauf fehlschlägt?

Jeder Ablauf hat eine Fehlerbehandlung. Schlägt ein Schritt fehl, wird der Vorgang angehalten und eine verantwortliche Person benachrichtigt. Alle Ausführungen werden protokolliert und lassen sich nachvollziehen.

### Ersetzt KI Mitarbeitende?

Ziel ist, Menschen von Routinearbeit wie Abtippen, Sortieren, Suchen und Nachfassen zu entlasten. Entscheidungen mit Gewicht, etwa Freigaben, Personalauswahl oder Zusagen an Kunden, bleiben bei Menschen.

### Was kostet ein Projekt?

Das hängt vom Umfang ab. Ein einzelner Ablauf ist deutlich günstiger als ein Datenhub mit lokaler KI. Nach der Prozessaufnahme erhalten Sie ein schriftliches Angebot mit klar beschriebenem Umfang und auf Wunsch einem monatlichen Betrag für Betrieb und Wartung.

### Arbeiten Sie nur in Jena und Thüringen?

Nein. Der Sitz ist in Jena, Projekte laufen deutschlandweit. Vieles geht per Videocall und Fernzugriff. Für Prozessaufnahme oder Hardware ist ein Termin vor Ort möglich.

## Begriffe

- **KI-Integration**: Die Einbindung von Sprachmodellen und anderen KI-Verfahren in die vorhandene Software, die Daten und die Abläufe eines Unternehmens. Dazu gehören Schnittstellen, ein passendes Betriebsmodell, Regeln für Datenschutz und Berechtigungen sowie die Schulung der Mitarbeitenden.
- **Prozessautomatisierung**: Wiederkehrende Abläufe laufen per Software selbstständig ab, ausgelöst durch ein Ereignis wie eine neue E-Mail, einen Eintrag im CRM oder eine bestimmte Uhrzeit. An festgelegten Stellen prüft und entscheidet ein Mensch.
- **Lokale KI**: Ein Sprachmodell, das auf eigener Hardware im Unternehmen läuft, auch On-Premises-KI genannt. Anfragen, Dokumente und Antworten verlassen das Firmennetz nicht.
- **Datenhub**: Eine zentrale Datenbank im Unternehmen, die Daten aus ERP, CRM, E-Mail, Dokumentenmanagement und weiteren Systemen über Schnittstellen zusammenführt. Automatisierungen und KI greifen über festgelegte Wege darauf zu.
- **Retrieval Augmented Generation (RAG)**: Ein Verfahren, bei dem ein Sprachmodell vor jeder Antwort passende Stellen in freigegebenen eigenen Dokumenten sucht und seine Antwort darauf stützt, mit Angabe der Quelle.
- **Vektorsuche**: Suche nach Bedeutung statt nach exaktem Wortlaut. Texte werden dafür als Zahlenvektoren gespeichert, in PostgreSQL zum Beispiel mit der Erweiterung pgvector.
- **Model Context Protocol (MCP)**: Ein offener Standard, über den KI-Anwendungen kontrolliert auf Werkzeuge und Datenquellen zugreifen, etwa auf eine Datenbank oder ein Ticketsystem.
- **n8n**: Eine Plattform für automatisierte Abläufe, die sich auf eigenen Servern betreiben lässt. Abläufe werden aus Bausteinen zusammengesetzt und bei Bedarf mit JavaScript oder Python ergänzt.
- **Air Gap**: Die physische Trennung eines IT-Systems vom Internet. Updates und neue Modelle gelangen nur über einen kontrollierten Weg in das abgeschottete Netz, etwa über geprüfte Datenträger.
- **E-Rechnung**: Eine Rechnung in einem strukturierten, maschinenlesbaren Format wie XRechnung oder ZUGFeRD. Unternehmen in Deutschland müssen sie seit 2025 empfangen können. Der Versand wird 2027 für Unternehmen mit mehr als 800.000 Euro Vorjahresumsatz Pflicht, 2028 für alle.
- **KI-Kompetenz**: Seit dem 2. Februar 2025 verlangt Artikel 4 der EU-KI-Verordnung, dass Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, für ausreichende KI-Kompetenz ihrer Beschäftigten sorgen, zum Beispiel durch Schulungen.
- **Auftragsverarbeitung**: Ein Vertrag nach Artikel 28 DSGVO, den ein Unternehmen mit jedem Dienstleister schließt, der personenbezogene Daten in seinem Auftrag verarbeitet, etwa mit einem KI-Anbieter in der Cloud.

## Rechtliches

- [Impressum](https://davidmartinenterprises.de/?seite=impressum)
- [Datenschutzerklärung](https://davidmartinenterprises.de/?seite=datenschutz)

## English

David Martin Enterprises is a consultancy for AI integration and process automation in Jena, Germany, run by David Martin. It automates recurring processes with n8n, Python and Next.js, sets up local AI on a company’s own servers and connects existing software such as ERP, CRM and DATEV through interfaces and a central data hub. Projects run throughout Germany, on site or remotely, within the framework of the GDPR and the EU AI Act.

- [English version of this website](https://davidmartinenterprises.de/en/)
- [Local AI models](https://davidmartinenterprises.de/en/#local-ai): Open language models can also run on your own hardware. Then neither queries nor documents leave the company network. This includes selecting and testing the models, the right hardware and an interface that employees can use without lengthy training.
- [AI from the cloud](https://davidmartinenterprises.de/en/#cloud-ai): For tasks without confidential data, large language models from the cloud are often the most powerful and cheapest option. Access is set up via APIs in European regions or with German providers, with a data processing agreement and clear rules on which data may go there.
- [Automation with n8n](https://davidmartinenterprises.de/en/#n8n): n8n is a platform for automated workflows that runs on your own servers. A workflow starts with an event, such as a new email, an entry in the CRM or a set time, and then carries out tasks step by step in different programs.
- [Development with Python and Next.js](https://davidmartinenterprises.de/en/#development): Where ready-made building blocks are not enough, custom software is built. Python handles data processing, document analysis and interfaces. Next.js and Node.js are used to build internal web applications, forms and dashboards.
- [Interfaces to your software](https://davidmartinenterprises.de/en/#integrations): Every automation needs access to data. Whatever is available gets connected: APIs, databases, file exports, email inboxes or, if there is no other way, the user interface itself.
- [Knowledge base and internal assistants](https://davidmartinenterprises.de/en/#knowledge-base): Manuals, contracts, minutes, emails and tickets become searchable. Employees ask questions in plain language and receive answers with sources. The technical term for this is Retrieval Augmented Generation, or RAG for short.
- [Training and operations](https://davidmartinenterprises.de/en/#operations): Since February 2025, the EU AI Act has required companies to promote AI literacy among their staff. Every project therefore includes an induction, clear documentation and, if you wish, ongoing support.

Stand / Last updated: 2026-10-25